Belföldi hírek

Ez a sajtóközlemény multimédia-tartalommal rendelkezik. A teljes tartalmat itt találja: https://www.businesswire.com/news/home/20230525005049/hu/ A világ egyik vezető tudományos kutatóközpontjaként működő, és az Abu-Dzabi Fejlett Technológiák Kutatótanácsában (ATRC) zajló alkalmazott kutatás alappillérének számító Technológiai és Innovációs Intézet (TII) ma tovább növelte a mesterséges intelligencia (AI) fejlődésében betöltött egyre jelentősebb szerepét azáltal, hogy kutatási és üzleti felhasználás céljából nyílt forráskódúvá tette az Egyesült Arab Emírségek "Falcon 40B" névre keresztelt első nagyméretű AI-modelljét. Ezzel a forradalmi lépéssel Abu-Dzabi tanúbizonyságát adta az ágazatokon átívelő együttműködés elősegítése és a generatív AI fejlesztése iránti elkötelezettségének. A 40 milliárd paraméterrel rendelkező, egy billió lexikális elemre betanított, nagy nyelvi alapmodellként (LLM) működő Falcon korábban elképzelhetetlen hozzáférést biztosít kutatók, valamint a kis- és középvállalatok újítói számára. A TII egy átfogóbb nyílt forráskódú csomagként biztosít hozzáférést a modell súlyaihoz, méghozzá azzal a céllal, hogy elérhetővé tegyen jelentős LLM-kapacitásokat, előmozdítsa az átláthatóságot és az elszámoltathatóságot, valamint támogassa a területen zajló kutatást és innovációt. A jelenlegi AI-ökoszisztémában a fejlesztők számára vonzóbbak azok az LLM-ek, amelyek hozzáférést biztosítanak a modell súlyaihoz, mert fejlettebb finomhangolási képességeket kínálnak azokhoz az LLM-ekhez képest, amelyek nem nyújtanak ilyen hozzáférést. Míg az LLM-ek jelentős hányada csak a nem üzleti felhasználók számára biztosít kizárólagos licencet, a TII hatalmasat újított azzal, hogy kutatóknak és üzleti felhasználóknak is hozzáférést kínál a Falcon 40B LLM-hez. A Falcon 40B nyílt forráskódú modellként történő kiadásával párhuzamosan a TII felhívást tett közzé az alapmodellben rejlő lehetőségek kiaknázásában érdekelt tudósok, kutatók és újítók számára, amelyben felkéri őket arra, hogy innovatív elképzeléseik és a modell felhasználásával dolgozzanak ki inspiráló használati eseteket vagy tárják fel a modell alkalmazására kínálkozó további lehetőségeket a mérnöki tudományok, az egészségügy, a fenntarthatóság, a kódolás terén és egyéb területeken. A kiemelkedő kutatási javaslatok ösztönzése érdekében a kiválasztott projektek beruházás formájában "betanításra alkalmas számítási teljesítményt" kapnak, amelynek révén az újítók kiterjedt számítástechnikai erőforrásokra támaszkodva felgyorsíthatják az adatelemzést, összetett modelleket készíthetnek és új felfedezéseket tehetnek. E támogatás elősegíti és felgyorsítja az újszerű ötletek kidolgozását, és biztosítja a szükséges erőforrásokat ahhoz, hogy az ötletekből üzletileg életképes és a társadalom számára előnyös, nagy hatású AI-megoldások szülessenek. Az ATRC kereskedelmi ágaként működő VentureOne támogatni fogja a számítási teljesítményen alapuló leginnovatívabb megoldások piaci bevezetését. "A Falcon 40B nyílt forráskódúvá tétele fontos mérföldkő az AI-innováció támogatása iránti elkötelezettségünk útján" - állítja H.E.Faisal Al Bannai, a Fejlett Technológiák Kutatótanácsának (ATRC) főtitkára. "Új távlatokat nyitunk az LLM-hozzáférésben, és lehetővé tesszük a kutatók és a vállalkozók számára, hogy kidolgozhassák a leginnovatívabb használati eseteket. A javaslatok benyújtásának további ösztönzője a VentureOne által finanszírozott számítási teljesítmény, amely hozzájárul a virágzó kutatási ökoszisztéma fejlesztéséhez." Az első alkalommal 2023 márciusában bemutatott Falcon kivételes teljesítményről tett tanúbizonyságot, alátámasztva az Egyesült Arab Emírségek technológiai fejlődés iránti elkötelezettségét. A Stanford Egyetem által kidolgozott és a nyelvi modellek holisztikus értékelésére szolgáló LLM teljesítményértékelő eszköz szerint a Falcon 40B túlszárnyalta kategóriájának kiemelkedő modelljeit azáltal, hogy a betanítás során sokkal kevesebb számítási teljesítményt igényel - az OpenAI GPT-3 modelljének csupán 75%-át, a DeepMind Chinchilla AI modelljének 40%-át és a Google PaLM-62B modelljének 80%-át. Az eszköz tehát hatékonyan bizonyítja, mennyire elkötelezett a TII a generatív AI fejlesztésének előmozdítása iránt. Dr. Ray O. Johnson, a TII vezérigazgatója így nyilatkozott: "A számítási teljesítmény döntő szerepet tölt be az AI-rendszer betanításának felgyorsításában és a használati esetek gyorsabb alkalmazásában. A technológiai innováció új mozgatórugójaként is aposztrofálható számítási teljesítmény biztosítása forradalmi változást hoz majd az újítók képességeinek növelésében, lehetővé téve számukra, hogy projektjeik határainak átlépésével figyelemreméltó előrehaladást érjenek el." (folyt.)